统计显示，今日47只A股换手率超过30%，其中，C华之杰、北方长龙、C新恒汇、同辉信息（**）、满坤科技5只个股换手率达五成以上，其中C华之杰换手率达87.14%。

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贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步，但会很快到来。

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铃木教洋认为，教育培训领域或许是首先实现AI代理规模化的排头兵。“日本正面临劳动力短缺危机，资深工程师持续流失，而AI代理可以存储这些专家的知识和经验。通过AI代理的辅助，不仅能维持业务延续性，还能帮助年轻工程师快速成长。逐步地，这项技术可延伸至管理层应用——管理团队借助AI代理提升决策能力会是不错的内部应用场景。我们正在相关领域开展概念验证，后续将向客户推广。”

增效方面，上汽大众改革经销商考核制度，建立围绕用户服务的部门；基于全新的平台和架构，推出全尺寸增程式SUV——ID.ERA。2026年，上汽大众将推出7款全新车型，包括2款基于CMP平台的纯电动车型、3款插电式混动车型和2款增程式车型。

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“有人被调查，是一件好事”，接近上汽大众的知情人士评论，一直以来，上汽大众内部有设立合规部负责自查与监督，合资车企对合规要求一直很高，“而供应链的健康关系到产品质量和流程效率，整肃供应链在行业大淘沙的关键时刻尤为重要。”

AI时代到来，硬科技的行业发生了什么？祥峰投资管理合伙人夏志进认为，变化已经开始发生了，首先AI对这些行业的赋能其实已经开始出现，特别是材料行业里，AI对它的赋能会非常明显。因为不仅是材料行业，也包括像医疗等等领域，需要非常长的研发周期，10年可能都是很正常的，AI恰恰具备能力可以加速这个过程，对整个产业的推动是非常巨大的。