但随着人工智能和大模型兴起，量化策略失效速度随之加快。“尤其是近几年，算力很便宜，编程也可以让AI辅助进行，使用方法与工具的门槛降低了。加上数据很便宜，有很多公开免费的数据，使得量化策略失效速度非常快，在以前一个策略可以维持较长时间。”焦文龙举例说到，2024年9月市场有一波大机会，但整个过程很短，交易策略还没有来得及适应指数，最高的那波行情可能就已过去了。

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员工对裁员和减薪感到心烦意乱，而该公司的特许零售商则对塔瓦雷斯领导下斯特兰蒂斯的销量和市场份额损失感到愤怒。斯特兰蒂斯全国经销商委员会在 9 月份写了一封前所未有的***，谴责塔瓦雷斯的行为。

此外，华西证券研究所所长助理、计算机行业首席分析师刘泽晶则提到，对全球最大稳定币发行商Tether而言，《GENIUS法案》如同一份措辞精确的三年倒计时最后通牒。Tether发行的USDT是全球市场份额最大的稳定币，但Tether当前模式可能难以满足美国即将出台的监管要求。作为当前占据稳定币市场62%份额的USDT发行商，Tether或将面临最严峻的冲击。另外，刘泽晶还提醒道，需要关注市场系统性风险、科技创新政策落地不及预期、中美博弈突发事件等风险。

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在这样情况下，量化投资策略如何迭代？焦文龙面对记者提出的问题，给出了一个基于多年交易经验的“多视角”答案。他认为，投资者对市场的认知，本质上是盲人摸象，虽然不一定对，但多维度交叉验证、多维度看问题，就能逐渐找到主要矛盾。如果用多视角看待问题，市场交易或配置本质上是一道选择题，选择持有现金还是债券，持有股票还是商品，只有多维度去看才能发现某一类资产的系统性问题或机会。