卡内基梅隆大学计算机工程教授、自动驾驶技术专家菲利普・库普曼（Philip Koopman）表示，鉴于特斯拉依赖人工智能的路线，其挑战在于通过机器学习让机器人出租车处理复杂的交通 “边缘情况”，这可能需要很多年。

菲洛萨（意大利那不勒斯人）在 1 月份表示，美国的首要任务是提升零售市场份额，包括向客户销售，而不是向车队或企业销售。

哈里斯金融集团董事总经理Jamie Cox表示：“市场只关心石油供应冲击，只要供应不受影响，市场就会大幅上涨。无论总统是否夸大了空袭效果，伊朗的核计划确实倒退了数十年。”

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行业与技术风险：工业智能机器人市场相对新兴，技术仍处于初级发展阶段，市场全部潜力有待充分发挥，公司无法保证解决方案未来有足够市场采用。技术方面，需持续投入研发，2022-2024年研发开支分别为5552.5万元、5609.8万元、3661.1万元，若研发失败或技术迭代落后，将影响竞争力。