他介绍道，日立已启动名为“HMAX （Hyper Mobility Asset Expert）”的AI战略（超流动高韧性资产转型计划），这套全集成数字资产管理平台，为铁路运营商提供一系列AI赋能的数字化解决方案，用于优化列车、信号系统和基础设施管理。通过AI提升网关业务效率，并计划向工业与能源领域扩展。

二是通过人工智能应用提升营运效率：公司正积极将人工智能应用于所有营运环节，以提高效率及减少对人工程序的依赖。在客户服务工作流程中，人工智能在整个项目生命周期中发挥着关键作用，简化了传统上依赖人工输入的活动。就内部营运而言，公司在合同审阅及投标材料准备等大量工作中利用人工智能工具，这大幅提高了执行速度和准确性。

铃木教洋认为，教育培训领域或许是首先实现AI代理规模化的排头兵。“日本正面临劳动力短缺危机，资深工程师持续流失，而AI代理可以存储这些专家的知识和经验。通过AI代理的辅助，不仅能维持业务延续性，还能帮助年轻工程师快速成长。逐步地，这项技术可延伸至管理层应用——管理团队借助AI代理提升决策能力会是不错的内部应用场景。我们正在相关领域开展概念验证，后续将向客户推广。”

京都·只为和平合唱团多年来前往日本各地，以及中国哈尔滨、沈阳等地，用歌曲讲述731这支恶魔细菌部队的所作所为，提醒日本民众不要让历史重蹈覆辙。

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“如果你是看应用层的，特别是to c的应用，可能用的方法跟以前有点类似，也关注用户量增长等指标，但如果你是看中下层的AI创业公司，可能更关心它技术的门槛，技术优势到底在哪里，如果你是做底层的模型，如果你是中间层的软件，可能更多的还是从技术角度去看，到底是跟同类产品有什么样的优势，在客户那边的认可度到底是怎么样，这个就有点像过去看硬科技，还是客户的认可变得更重要，而不是像互联网时代，其实很容易去得到正向的反馈，或者反向的反馈，东西好不好，用户用不用是一个投票的机制，很容易能得到反馈，但如果是底层技术，反馈周期可能更长，所以投资人也会从目标客户那边得到一些相对来说比较直接的反馈，而不是从大的用户数量范围去得到。”他说。

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“如果你是他，你会试图在这里达到某种逃逸速度。从长远来看，他必须知道，你不能通过复方制剂成为一家完全成熟的公司，” 施内尔说。