贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步，但会很快到来。

尽管面临贸易政策变化、邮政合约到期及B2B需求疲软等外部挑战，这家物流巨头在2025财年仍实现了调整后营业利润增长与利润率提升。

这使得英伟达的市值达到3.77万亿美元，超过了微软3.66万亿美元的市值。微软在6月初取代英伟达，成为全球市值第一的公司。

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除人工智能外，铃木教洋还非常关注人形机器人的发展前景。他认为，人形机器人的应用不仅限于工厂自动化场景，在物流领域同样具有潜力。需要说明的是，机器人技术不仅包含人形机器人，还包括自动驾驶等自动化技术。这些技术的融合应用将重塑整个产业链，对业务全局发展具有战略意义。