他介绍道，日立已启动名为“HMAX （Hyper Mobility Asset Expert）”的AI战略（超流动高韧性资产转型计划），这套全集成数字资产管理平台，为铁路运营商提供一系列AI赋能的数字化解决方案，用于优化列车、信号系统和基础设施管理。通过AI提升网关业务效率，并计划向工业与能源领域扩展。

“如果你是看应用层的，特别是to c的应用，可能用的方法跟以前有点类似，也关注用户量增长等指标，但如果你是看中下层的AI创业公司，可能更关心它技术的门槛，技术优势到底在哪里，如果你是做底层的模型，如果你是中间层的软件，可能更多的还是从技术角度去看，到底是跟同类产品有什么样的优势，在客户那边的认可度到底是怎么样，这个就有点像过去看硬科技，还是客户的认可变得更重要，而不是像互联网时代，其实很容易去得到正向的反馈，或者反向的反馈，东西好不好，用户用不用是一个投票的机制，很容易能得到反馈，但如果是底层技术，反馈周期可能更长，所以投资人也会从目标客户那边得到一些相对来说比较直接的反馈，而不是从大的用户数量范围去得到。”他说。

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汽车行业产业链长，一辆汽车涉及上万个零件，从原材料到主机厂，中间环节众多，每个交接点都可能成为“灰色地带”，而车企年采购额通常达数百亿级别，一旦腐败滋生，将对企业产生巨大损失。

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