贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步，但会很快到来。

其次，从长期空间来看，政策利好有望拓展证券行业的增长空间。一方面，政策引导中长期资金入市的过程中，资本市场资金供给规模和市场交易活跃度或将持续提升，市场稳定性的提升与投资生态的改善，为券商自营业务创造更有利的环境。另一方面，监管对资本市场稳定性态度鲜明，央行两项创新货币政策工具或将持续维护市场流动性，在成交和投资两端拉动下，2025年券商板块业绩有望进一步改善。（资料参考：华龙证券《长期资金入市支撑市场券商业绩有望保持稳定》，2025.5.19）

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数据来源：Wind，截至2025.3.31；中信建投《券商2025年一季报综述：交投活跃驱动盈利大增，政策利好引导格局重塑》，2025.5.16

二是通过人工智能应用提升营运效率：公司正积极将人工智能应用于所有营运环节，以提高效率及减少对人工程序的依赖。在客户服务工作流程中，人工智能在整个项目生命周期中发挥着关键作用，简化了传统上依赖人工输入的活动。就内部营运而言，公司在合同审阅及投标材料准备等大量工作中利用人工智能工具，这大幅提高了执行速度和准确性。