但随着人工智能和大模型兴起，量化策略失效速度随之加快。“尤其是近几年，算力很便宜，编程也可以让AI辅助进行，使用方法与工具的门槛降低了。加上数据很便宜，有很多公开免费的数据，使得量化策略失效速度非常快，在以前一个策略可以维持较长时间。”焦文龙举例说到，2024年9月市场有一波大机会，但整个过程很短，交易策略还没有来得及适应指数，最高的那波行情可能就已过去了。

这家汽车制造商仍然面临产品短缺的问题，今年第一季度整体销量较去年同期下降约 12%。该公司拒绝公布年初至今的零售销量。

近年来，机构围绕人工智能、新能源、生物医药等“长坡厚雪”赛道，纷纷加大创业板主题指数产品布局，“创系列”产品护城河进一步拓宽。

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Melius Research分析师本杰明-莱茨（Benjamin Reitzes）特别指出，AI模型将学习模式应用于新数据的推理需求增长，将成为2026-2028年GPU大规模部署的关键驱动力。

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斯特兰蒂斯首席财务官道格拉斯・奥斯特曼（Douglas Ostermann）本月早些时候称赞了菲洛萨在制造业和打造公司拉丁美洲业务方面的背景，该地区一直是公司高盈利的地区。