在当今AI驱动的时代，现代科研与制造环境往往需要先进自动化能力和灵活性，以应对复杂多变的工作流程。传统自动化系统曾经是提高效率的主要方式，现在都在尝试融合AI能力以应对需求，但往往难以驾驭场景中涌现的海量实时数据。与此形成鲜明对比的是，镁伽科技这类AI原生的自主智能体提供商，在数据驱动的时代格局中占据先天优势。

“对 HIMS 网站上减肥产品的审查表明，其转向了品牌 GLP-1 类药物…… 减少了对个性化复方制剂的重视。我们认为，这是避免陷入监管 / 知识产权交叉火力的必要举措。这一转变已开始影响网站流量。尽管第一季度似乎不错，但我们注意到，自超级碗以来流量已经放缓，这引发了对（远期预测）的质疑，” 桑塔 angelo 说。

科林斯表示，“尽管我仍然预计今年晚些时候重启渐进的政策正常化是适宜之举，但随着事态发展，我的观点可能会发生重大变化。”

“别指望它会消失，” 游说公司 Monument Advocacy 的 AI 政策负责人约瑟夫・霍弗（Joseph Hoefer）表示，他的客户包括博思艾伦咨询公司（Booz Allen Hamilton）和 Atlassian 公司。“这一条款或其某种版本，可能会成为未来任何严肃 AI 立法的支柱。”