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梁挺福进一步解释，传统高考模式下，“大小年”的波动明显，有些高校或专业的录取分数线在相邻年份的差距能达到10分左右，主要依靠上一年度分数和位次作为参考的考生，填报时不得不怀抱更强的“赌博”心理。新高考模式下，选择增多，使志愿填报结果更加分散和均衡，不同志愿间的分数梯度被缩小，“大小年”波动频率明显降低。

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但值得重视的是，人工智能带来的不仅是效率提升，也可能对劳动力市场产生深远冲击。部分岗位面临技术替代的风险，同时，由于技术红利的获取存在门槛，无法接触或运用AI工具的劳动力群体，可能在收入和机会分配上失去优势，造成新的不平等。因此，在技术驱动增长的同时，也需要提前布局针对性的人力资本转型机制，防止不平等扩大。