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“如果你是看应用层的,特别是to c的应用,可能用的方法跟以前有点类似,也关注用户量增长等指标,但如果你是看中下层的AI创业公司,可能更关心它技术的门槛,技术优势到底在哪里,如果你是做底层的模型,如果你是中间层的软件,可能更多的还是从技术角度去看,到底是跟同类产品有什么样的优势,在客户那边的认可度到底是怎么样,这个就有点像过去看硬科技,还是客户的认可变得更重要,而不是像互联网时代,其实很容易去得到正向的反馈,或者反向的反馈,东西好不好,用户用不用是一个投票的机制,很容易能得到反馈,但如果是底层技术,反馈周期可能更长,所以投资人也会从目标客户那边得到一些相对来说比较直接的反馈,而不是从大的用户数量范围去得到。”他说。

但复方药房声称,如果患者因过敏或耐受性问题无法使用品牌药,他们仍有权生产,根据 FDA 规定,这属于 “个性化” 药物范畴。

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“也许以前研究一个新药需要10年时间10亿美金的投入,在行业里都是正常的。但现在用上AI技术之后,可能一两年研发出来一个新药,一个新分子,可能投入也小一个数量级,对整个医疗行业是颠覆性的。”夏志进表示,材料行业也是一样,以前大家都说材料行业有时是靠各种各样的事故来找到新材料,这个以后有可能会改变。AI可以一方面更有针对性的去研发新材料,另一方面更快地去发现材料,所以AI对产业的变革刚刚开始。