“如果你是看应用层的，特别是to c的应用，可能用的方法跟以前有点类似，也关注用户量增长等指标，但如果你是看中下层的AI创业公司，可能更关心它技术的门槛，技术优势到底在哪里，如果你是做底层的模型，如果你是中间层的软件，可能更多的还是从技术角度去看，到底是跟同类产品有什么样的优势，在客户那边的认可度到底是怎么样，这个就有点像过去看硬科技，还是客户的认可变得更重要，而不是像互联网时代，其实很容易去得到正向的反馈，或者反向的反馈，东西好不好，用户用不用是一个投票的机制，很容易能得到反馈，但如果是底层技术，反馈周期可能更长，所以投资人也会从目标客户那边得到一些相对来说比较直接的反馈，而不是从大的用户数量范围去得到。”他说。

参议院商务委员会主席、得克萨斯州共和党人特德・克鲁兹（Ted Cruz）周三发布了该委员会负责部分法案的更新版本，其中规定各州仍可通过影响 AI 的 “技术中立法律”，例如更广泛的消费者保护或知识产权法。

欧盟内部普遍预计，即便达成贸易协议，大部分美国关税仍将继续存在，包括10%的基线关税。欧盟估计，美国的关税现已涵盖3800亿欧元（4390亿美元）商品，约占欧盟对美出口的70%。

在此前4月22日的投资者交流会上，蓝色光标管理层表示，短期过于追求AI的利润是不科学的，因为AI技术迭代较快，可能会丧失长期的机会。公司未来追求的是，希望AI驱动的收入能快速到10亿体量，未来再到50亿甚至100亿的体量，这是AI规模化收入。

贾皓钧还分享道，对于垂直领域的模型来说，高质量的数据可能比模型本身更为重要。“模型的性能其实是两方面决定的，第一是这个模型本身架构好还是不好，第二是数据到模型训练好还是不好。垂直领域尤其是科学领域，大家对结果精度要求非常高，不容忍90%的正确，必须100%严谨。”

刘东华坦言表示，在前一天思考演讲内容时，问了DeepSeek，问了豆包，还问了纳米AI，发现它们按照给定的指令回答的都挺好，看上去都更有逻辑，有论点论据，但就是不是自己想说的。