【概要描述】展望未来，宫如璟描绘了一幅AI赋能的医疗图景：首先，医疗数据不只在医院🍌，历史医疗数据也可以...
【概要描述】展望未来，宫如璟描绘了一幅AI赋能的医疗图景：首先，医疗数据不只在医院🍌，历史医疗数据也可以...
他强调，今天的GPU大模型路径不可能是终极路径。“我们看到今天所有的真理都是有限真理或者有效真理，因为已知圈越大、未知圈更大，永远不要讲我们接近极限，我们是接近不了极限的。”
这些东西为什么能做成这样？尹烨解释到，人类实际上烹饪外化的消化，输血外化的记忆，IT外化的智能，让37万亿个细胞如此地和谐。“我就希望大家记住这句话——与其人类自研，何不道法自然。”
展望未来，宫如璟描绘了一幅AI赋能的医疗图景：首先，医疗数据不只在医院，历史医疗数据也可以和可穿戴设备融合，形成对个人健康状况的立体认知，AI云端咨询提供24小时个性化健康建议。此外，新药研发成本通过AI大幅降低，使更多药物摆脱“孤儿药”困境。最后，保险覆盖范围扩大，比如医渡科技的“惠民保”业务，从28天新生儿到百岁老人，包括有既往症的患者都能获得保障。（新浪财经 徐苑蕾）
他强调，今天的GPU大模型路径不可能是终极路径。“我们看到今天所有的真理都是有限真理或者有效真理，因为已知圈越大、未知圈更大，永远不要讲我们接近极限，我们是接近不了极限的。”
他用一台超算和一个人脑相比，人脑有860亿个神经元，几乎可以和AlphaGo、Alphazero下棋下成平手，只有20瓦的可测量功率。“我吃个馒头就可以演讲、下围棋了，GPU行吗？”
他强调，今天的GPU大模型路径不可能是终极路径。“我们看到今天所有的真理都是有限真理或者有效真理，因为已知圈越大、未知圈更大，永远不要讲我们接近极限，我们是接近不了极限的。”