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这个范式是什么？他表示，原来被叫做“AI for Science”，而今天被称为“AI现在就是科学”。他以诺奖为例指出，去年10月诺奖物理奖给了机器学习，9号化学奖给了蛋白质折叠的软件。

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他强调，今天的GPU大模型路径不可能是终极路径。“我们看到今天所有的真理都是有限真理或者有效真理，因为已知圈越大、未知圈更大，永远不要讲我们接近极限，我们是接近不了极限的。”

第二，未来是不可预期的。因为从目前看来，尽管工农商学医各个方面都已经开始深度垂直融合，但是包括连商业模式在内的未来其实并没有完全解析开它到底能有怎么样的助力、怎么样的功能、怎么样的模式，更不用说未来对社会治理整体社会生态的颠覆性的可能，这实际上都是不知道会怎么样的，它的可预期性并不是那么得强。