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  • 作者:牛璞斌
  • 来源:牛璞斌
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贾皓钧将AI for Science(AI赋能科学研究)分为三个阶段:第一阶段是数据降维与分析,通过机器学习处理高维科研数据,揭示变量间的隐藏关联;第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶尖科学家可能花一天提出假设,其他人用十年验证,AI则可以同时优化这两部分;第三阶段则接近通用人工智能(AGI),AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为,这会比AGI晚一步,但会很快到来。

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