在此前4月22日的投资者交流会上，蓝色光标管理层表示，短期过于追求AI的利润是不科学的，因为AI技术迭代较快，可能会丧失长期的机会。公司未来追求的是，希望AI驱动的收入能快速到10亿体量，未来再到50亿甚至100亿的体量，这是AI规模化收入。

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施内尔表示，此举可能表明，杜杜姆要么是坚信要忠于公司作为低成本药物接入点的根源，要么是尽管存在监管限制，复方 GLP-1 类药物可能仍比销售品牌药更有利可图。

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众议院版本税收法案和当前参议院草案中纳入的 “十年暂停令”，将阻止各州执行 AI 相关法律。在缺乏联邦监管的情况下，各州过去几年已颁布数十项新法律 —— 限制深度伪造、保护艺术家、禁止算法歧视 —— 旨在防范这项新生技术的危害。

贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步，但会很快到来。

第二种是牌照制度。获取牌照→锚定资产→自主推广。企业在获取稳定币发币牌照后，需要在相关机构处储备对应数额法币计价的资产，方能将发行的稳定币上链。各家发行的稳定币功能相同，但可以有个性化推广方式；

壳牌发言人在电子邮件声明中表示：“正如我们此前多次所说，我们正通过持续专注于业绩、纪律和精简运营，全力挖掘壳牌的价值。”